MOOCs诊断性评估数据集

数据集概述

该数据集基于诊断性MOOC评估（DME）方法构建，整合层次分析法与学习者评论挖掘，结合专家意见、标准化量规及学习者反馈，对Coursera平台的30门MOOCs进行评估，并与专家评估、学习者评分结果对比，验证DME方法的可行性与准确性。

文件详解

• 文件名称：30-MOOCs-1223.xls
• 文件格式：Excel（.xls）
• 内容说明：包含30门MOOCs的诊断性评估数据，可能涉及MOOC基本信息、DME评估结果、专家评估结果、学习者评分等核心字段，用于对比不同评估方式的差异。

适用场景

• MOOC质量评估研究：分析DME方法在MOOC质量评价中的有效性与准确性
• 在线教育评估工具优化：为MOOC评估工具的开发与改进提供实证数据支持
• 教育技术方法论验证：探究层次分析法与文本挖掘结合的评估方法在教育领域的应用价值
• 在线学习平台课程优化：辅助平台识别MOOC质量短板，提升课程设计与教学效果