莫斯科房地产价格预测数据集RealEstatePricePredictionMoscowDataset-alexidis
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，价格预测，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，经济学，城市规划
数据概述：该数据集包含莫斯科地区的房地产价格数据，适用于房地产价格预测，市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了莫斯科市及其周边地区，具体包括多个行政区和住宅区。
数据维度：数据集包括房地产交易记录，涵盖交易日期，房产地址，面积，楼层，房间数量，建筑年份，装修状况，价格等变量。还包括影响房价的相关因素，如交通便利性，学校数量，公共设施等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产行业的价格预测，市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格预测，市场趋势分析，房价波动原因分析等研究，如不同区域房价差异研究，影响房价的因素分析等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司，投资者提供数据支持，特别是在房价预测，市场定位和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的销售预测和策略优化，帮助相关企业制定科学的定价和推广策略。
教育和培训：作为房地产分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索莫斯科房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化市场定位和投资决策，提高房地产行业的经济效益。
