莫斯科房地产市场房价及环境影响因素数据集MoscowRealEstateMarketPrice-EnvironmentalFactorsDataset-danilz
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 影响因素, 城市环境, 空间数据, 回归分析, 机器学习, 莫斯科
数据概述：
该数据集包含来自莫斯科房地产市场的数据，记录了莫斯科地区房屋的详细信息以及周边环境因素，旨在探究影响房价的关键因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，推测为某一时间段的静态数据快照。
地理范围：数据覆盖莫斯科市及周边区域。
数据维度：数据集包含房屋属性、周边环境、社会经济指标等多个维度的数据，例如房屋面积、楼层、建筑年份、周边绿化、交通便利程度、人口密度、学校与医院分布、生态环境指标等。
数据格式：CSV格式，文件名为completeData.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息与环境监测数据，经过整理和清洗，提供了结构化的数据集。
该数据集适合用于房价预测、环境影响评估、房地产市场分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、城市规划、环境科学等领域的研究，如房价影响因素分析、城市环境对房价的影响评估、区域房价预测等。
行业应用：可以为房地产开发商、评估机构、投资公司提供数据支持，用于市场调研、项目评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、环境保护政策制定，以及房地产市场调控。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场和城市环境。
此数据集特别适合用于探索房价与房屋属性、周边环境之间的关系，以及量化不同环境因素对房价的影响，帮助用户进行更精准的决策。
