莫斯科及莫斯科地区房地产数据集RealEstateMoscowandMoscowRegionDataset-vasiliispe
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，市场分析，价格预测，机器学习，城市规划，投资分析，经济研究
数据概述： 该数据集包含来自莫斯科及莫斯科地区的房地产数据，记录了该地区房地产市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了莫斯科市及其周边地区，包括多个城区和郊区分区。
数据维度：数据集包括房地产的地理位置、面积、房间数量、建筑类型、楼层、价格、交易日期等变量。还包括部分区域的配套设施和交通便利性信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录和市场报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的分析、价格预测、城市规划研究以及机器学习模型训练等领域，特别是在市场趋势分析、价格影响因素研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析、价格影响因素研究等学术研究，如房价波动的原因分析、区域发展对比等。
行业应用：可以为房地产开发商、中介机构、投资者提供数据支持，特别是在市场预测、投资决策和区域发展规划方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关行业制定科学的定价、投资和开发决策。
教育和培训：作为房地产经济学、数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场的运作规律和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与区域发展趋势，帮助用户实现准确的房价预测和市场分析，优化投资决策和城市规划方案，提高房地产市场的效率和透明度。
