莫斯科列宁塔塔尔巴什科尔托斯坦克拉斯诺达尔罗斯托夫公寓销售数据集MoscLenTatarBashkorKrasnRostApartmentSaleDataset-lexusbranten
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，公寓销售，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自莫斯科、列宁格勒、塔塔尔斯坦、巴什科尔托斯坦、克拉斯诺达尔和罗斯托夫等地区的公寓销售数据，记录了这些地区的住宅房产交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯多个主要城市和地区，包括莫斯科、列宁格勒、塔塔尔斯坦、巴什科尔托斯坦、克拉斯诺达尔和罗斯托夫等。
数据维度：数据集包括公寓的销售价格、面积、房间数量、楼层、建筑类型、地理位置、交易日期等变量。还包括周边设施、交通状况等影响因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于俄罗斯各地区的房地产交易公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究、销售预测、城市规划等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势、销售波动原因分析等研究，如不同地区的房价差异、影响因素分析等。
行业应用：可以为房地产开发商、中介机构等提供数据支持，特别是在市场趋势预测、定价策略制定方面。
决策支持：支持房地产市场的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价、促销和投资决策。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯各主要城市公寓销售的市场规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场策略和投资决策，提高销售效率和盈利能力。
