莫斯科招聘猎头职位数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：招聘,猎头,职位,数据科学,薪资,技能,经验,市场需求,分析,莫斯科
数据概述：
本数据集包含了2023年8月28日之前莫斯科地区的招聘职位信息，涵盖了数据科学领域的多个职位。数据集详细记录了职位标题、薪资范围、所需技能标签、经验要求以及职位链接等关键信息，为分析莫斯科数据科学领域的就业市场提供了详实的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于薪资分析、技能需求研究、职位细分、招聘趋势预测等多种场景。研究人员可以通过数据集分析不同经验水平下的平均薪资，识别市场需求的热门技能，细分不同专业领域的职位需求。此外，数据集也适合用于构建薪资预测模型，评估经验要求对职位需求的影响，帮助企业和求职者更好地理解市场动态。
举例：
使用该数据集，用户可以探索以下内容：
1. 不同经验水平下的平均薪资：评估薪资如何随经验要求的变化而变化。
2. 识别热门技能：分析职位描述中出现频率最高的技能标签，了解市场需求的热门技能。
3. 职位细分：根据职位标题和技能标签，识别哪些部门和领域在职位需求中最为突出，例如数据分析师和机器学习工程师。
4. 薪资预测：基于经验、技能等因素，构建薪资预测模型。
5. 经验要求分析：研究薪资变化时，经验要求如何相应变化。
6. 不同职位间的技能和经验要求比较：比较不同职位所需的技能和经验，例如数据分析师与机器学习工程师的需求差异。
7. 技能流行度评估：评估特定职位的关键技能，确定哪些技能最重要。
