某国2019至2023年健康保险数据分析数据集-vannghianguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：健康保险,数据分析,客户,年龄,性别,健康状况,BMI,访问次数,地区,保险类型,保险费用,BMI评级
数据概述：
本数据集包含某国2019年至2023年间假想的健康保险客户信息，涵盖5年的保险参与记录。数据集包括以下关键字段：
- 客户ID：客户识别码
- 年份：保险参与年份
- 月份：保险参与月份
- 年龄：客户年龄（18-81岁）
- 性别：性别（男/女）
- 健康状况：包括高血压、无、心脏病和糖尿病
- BMI：身体质量指数
- 年度访问次数：客户年度访问医疗机构的次数
- 地区：包括北部、中部、南部
- 保险类型：包括家庭保险和个人保险
- 保险费用：客户年度支付的保险费用
- BMI评级：基于BMI的评分
数据用途概述：
该数据集适用于健康保险行业的市场分析、客户行为研究、保险产品优化、风险评估等多个场景。保险公司可以通过此数据集分析不同客户群体的健康状况、访问频率和保险需求，以制定更精准的定价策略和营销计划。研究人员和政策制定者可以利用数据集了解地区间健康保险覆盖情况的差异，为改善公共健康政策提供参考。此外，该数据集还适合用于教育和培训，帮助学习者理解健康保险数据分析的基本方法和工具。
