数据集概述
本数据集为MoveD项目的共享数据示例，包含Normdata和ExerUP两个子项目的内容。Normdata提供单人在四种步行速度下的脊柱运动数据及对应元数据；ExerUP提供项目生命周期各阶段的元数据文件，还包含标记点放置示意图等辅助材料。
文件详解
该数据集包含16个文件，按子项目分类说明如下：
- Normdata子项目文件：
- 运动数据文件（JSON格式）：
- Normdata_Data_nw_Spine.json：正常步行（nw）下的脊柱运动数据
- Normdata_Data_xw_Spine.json：自选速度步行（xw）下的脊柱运动数据
- Normdata_Data_fw_Spine.json：快速步行（fw）下的脊柱运动数据
- Normdata_Data_sw_Spine.json：慢速步行（sw）下的脊柱运动数据
- 元数据文件（CSV格式）：
- Normdata_Metadata_collect_participant.csv：数据收集阶段的参与者特定信息
- Normdata_Metadata_collect_general.csv：数据收集阶段的通用信息
- Normdata_Metadata_process.csv：数据处理阶段的元数据
- Normdata_Metadata_analyze.csv：数据分析阶段的元数据
- Normdata_Metadata_share.csv：数据共享阶段的元数据
- 代码文件（.m格式）：
- Normdata_Code_mat_to_json.m：用于将JSON文件转换为Matlab可读取的.mat文件的脚本
- ExerUP子项目文件：
- 元数据文件（TXT格式）：
- ExerUP_Metadata_Collect.txt：数据收集阶段的元数据
- ExerUP_MarkerModel_Collect.txt：标记点模型相关的元数据
- ExerUP_Metadata_Process.txt：数据处理阶段的元数据
- ExerUP_Metadata_Analyze.txt：数据分析阶段的元数据
- ExerUP_Metadata_Share.txt：数据共享阶段的元数据
- 图片文件（JPG格式）：
- ExerUP_Marker Placement_anonymised.jpg：标记点放置示意图
适用场景
- 运动生物力学研究：分析不同步行速度对脊柱运动模式的影响
- 元数据标准化研究：作为运动实验室数据共享元数据规范的参考案例
- 数据格式转换应用：验证JSON与Matlab数据格式转换脚本的有效性
- 步态分析方法验证：结合标记点模型研究运动捕捉数据的可靠性
- 运动数据共享实践：为跨平台运动数据共享提供流程参考
