MovieLens2700万电影评分数据集-pa13lito

MovieLens2700万电影评分数据集-pa13lito

数据来源：互联网公开数据

标签：电影,评分,用户行为,推荐系统,电影数据,影评,标签,时间序列

数据概述： 本数据集是MovieLens项目提供的2700万电影评分数据集，包含2700万条用户对电影的评分记录，以及1486万条用户为电影添加的标签。数据集涵盖了58098部电影，由283228位用户贡献。

数据集包含六个CSV文件：

1. tag.csv：包含用户为电影添加的标签信息，字段包括：

   • userId：用户ID
   • movieId：电影ID
   • tag：用户添加的标签
   • timestamp：标签添加时间戳

2. rating.csv：包含用户对电影的评分信息，字段包括：

   • userId：用户ID
   • movieId：电影ID
   • rating：用户评分
   • timestamp：评分时间戳

3. movie.csv：包含电影的基本信息，字段包括：

   • movieId：电影ID
   • title：电影标题
   • genres：电影所属的流派

4. link.csv：包含电影的外部链接标识符，用于与其他资源关联，字段包括：

   • movieId：电影ID
   • imdbId：IMDB电影ID
   • tmdbId：TMDB电影ID

5. genome_scores.csv：包含电影与标签的相关性数据，字段包括：

   • movieId：电影ID
   • tagId：标签ID
   • relevance：电影与标签的相关性

6. genome_tags.csv：包含标签的描述信息，字段包括：

   • tagId：标签ID
   • tag：标签描述

数据用途概述： 该数据集广泛应用于电影推荐系统、用户行为分析、电影流行趋势研究等领域。研究人员可以利用此数据构建和评估推荐算法，分析用户偏好，预测电影票房，以及探索电影标签与评分之间的关系。此外，该数据集也常用于机器学习模型的训练和测试，为电影相关的研究和应用提供了重要的基础数据。