Movielens_20M电影评分完整数据集1995_2015

数据集概述

本数据集包含MovieLens 20M数据集中的约2000万条电影评分记录，涉及27,278部电影和138,493名用户。数据时间跨度为1995年1月9日至2015年3月31日，每条记录包含用户对电影的评分（1-5分，5分为最高）。在本研究中，仅将评分高于2分的记录视为正面评价进行分析。数据集为单一文本文件格式。

文件详解

• 文件名称：movielens.txt
• 文件格式：TXT
• 字段映射介绍：文本文件包含三列数值数据，分别对应：
• 第一列：用户ID（User ID）
• 第二列：电影ID（Movie ID）
• 第三列：评分值（Rating，1-5分）

数据来源

MovieLens 20M Dataset

适用场景

• 推荐系统算法开发：用于构建和测试协同过滤、矩阵分解等电影推荐算法
• 用户行为分析：研究用户评分模式、观影偏好和评分分布特征
• 时序数据分析：分析20年间电影评分趋势和用户评分行为变化
• 机器学习模型训练：为评分预测、用户画像构建等任务提供训练数据
• 数据挖掘研究：探索用户-电影交互网络的拓扑结构和社区特征