MovieLens电影推荐系统案例研究数据集1992-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐,协同过滤,信息过滤,用户行为,评分数据,案例研究,个性化推荐
数据概述：
本数据集来源于GroupLens研究项目，该项目是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一个研究小组。数据集涵盖了1992年至2021年间收集的电影评分数据，记录了大量用户对电影的评分和观看行为。这些数据为研究推荐系统、协同过滤技术及信息过滤解决方案提供了丰富的基础。
数据用途概述：
该数据集适用于推荐系统研究、协同过滤算法开发、用户行为分析等多种场景。研究人员可利用此数据集评估推荐算法的性能，分析用户偏好；开发人员可以基于数据集构建个性化的电影推荐系统；教育机构则可用其作为教学案例，帮助学生理解推荐系统的原理和应用。此外，该数据集也适合用于评估信息过滤技术的效果，开发更高效的内容推荐解决方案。
