墨西哥2019冠状病毒疫情病例数据集COVIDCasesMexico2019Dataset-doniboy2018
数据来源：互联网公开数据
标签：疫情数据，公共卫生，数据集，流行病学，机器学习，时间序列，疾病传播，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自墨西哥的2019冠状病毒疫情病例数据，记录了疫情在墨西哥的传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从疫情初期到2020年。
地理范围：数据覆盖了墨西哥全国范围内的疫情分布情况。
数据维度：数据集包括每日新增病例数，累计病例数，治愈病例数，死亡病例数，地区分布，年龄分布，性别分布等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于墨西哥公共卫生部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，公共卫生及机器学习等领域的研究和应用，特别是在疫情传播规律分析，疫情预测及公共卫生政策制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，流行病学特征等学术研究，如疫情发展趋势分析，疫情传播模式研究等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监测，防控措施制定等方面。
决策支持：支持疫情预测和防控策略优化，帮助相关部门制定科学的疫情防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索疫情传播的规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
