墨西哥2019年道路交通事故数据集
数据来源： 互联网公开数据
标签： 道路交通事故, 墨西哥, 交通安全管理, 时间序列, 地理信息, 事故分类, 数据分析
数据概述
该数据集记录了2019年墨西哥通过C4系统（墨西哥交通事件登记系统）注册的所有道路交通事故信息。数据包含详细的事故记录字段，如事故发生的时间、地点、事故类型、确认状态等，为研究墨西哥道路交通安全状况提供了重要参考。数据集涵盖了事故的上报、确认及处理全过程，适合用于交通事故分析、交通安全管理及政策制定等场景。
数据用途概述
该数据集适用于以下场景：
1. 交通事故分析：通过分析事故发生的时间、地点、类型等特征，研究交通事故的分布规律和风险因素。
2. 交通安全管理：为交通管理部门提供决策支持，帮助优化交通安全管理措施，减少交通事故发生。
3. 政策制定：为政府及相关部门制定交通安全管理政策提供数据依据，评估现有政策效果。
4. 学术研究：支持学术界开展交通事故成因分析、交通模式研究等课题。
5. 公众服务：为公众提供交通事故数据，提高道路安全意识。
字段定义
以下是对数据集中各字段的详细说明：
- folio：每个记录的唯一标识符（ID）。
- fecha_creacion：事故发生记录的创建日期。
- hora_creacion：事故发生记录的创建时间。
- dia_semana：事故发生时的星期几。
- codigo_cierre：内部分类代码，用于标识事故的确认状态：
- A: 肯定（事故被紧急响应团队确认）。
- N: 否定（紧急响应团队在地点未确认事故）。
- I: 信息性（响应团队需要额外补充信息）。
- F: 错误（初始报告与实际事件不符）。
- D: 重复（带有肯定、否定或错误关闭代码的记录，但操作员识别为重复）。
- fecha_cierre：事故解决日期，即事故处理完成的日期。
- año_cierre：事故解决的年份。
- mes_cierre：事故解决的月份。
- hora_cierre：事故解决的时间。
- delegacion_inicio：事故发生的墨西哥城所属行政区。
- incidente_c4：对事故的简要描述。
- latitud：事故发生的纬度坐标。
- longitud：事故发生的经度坐标。
- clas_con_f_alarma：标识事故严重程度的代码。
- tipo_entrada：事故的上报方式。
- delegacion_cierre：事故解决时所属的墨西哥城行政区。
- geopoint：纬度和经度组合的地理坐标。
- mes：事故报告的月份。
注意： 使用和解释数据时，应重点关注 codigo_cierre 为 A（肯定）和 I（信息性）的记录，这些是真实的事故记录，具有实际分析价值。
数据特征
1. 时间维度：数据记录了2019年全年交通事故的发生时间、创建时间及解决时间，适合进行时间序列分析。
2. 地理维度：包含纬度、经度及行政区划信息，支持基于地理位置的分析和可视化。
3. 分类维度：通过 codigo_cierre 和 clas_con_f_alarma 字段，对事故进行了详细的分类和严重程度标识。
4. 动态过程：记录了事故从上报到解决的全过程，提供了完整的事件生命周期信息。
数据价值
该数据集不仅提供了丰富的事故记录信息，还通过详细的分类和地理标注，为交通事故的时空分析提供了坚实基础。通过分析数据，可以揭示交通事故的高发区域、高发时段和主要类型，为交通安全管理和政策制定提供科学依据。此外，数据中的分类信息（如事故确认状态、严重程度）有助于识别虚假或无效记录，确保分析结果的准确性。
数据使用提示
1. 数据清洗：在分析前，建议筛选出 codigo_cierre 为 A 和 I 的记录，以确保分析对象为真实事故。
2. 地理信息：利用 latitud、longitud 或 geopoint 字段，结合地图可视化工具，可实现事故的空间分布分析。
3. 时间序列：通过 fecha_creacion、hora_creacion 和 fecha_cierre 字段，可研究事故的发生频率、解决效率及季节性特征。
通过本数据集，用户能够全面了解2019年墨西哥道路交通事故的分布特征、严重程度及处理情况，为相关研究和决策提供有力支持。
数据来源说明：
数据由墨西哥公开的交通事件数据平台提供，具体下载链接可参考相关公开数据网站。
