墨西哥房地产市场房产交易数据集MexicoRealEstateMarketTransactions-juanmg0511
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋销售, 市场分析, 房价预测, 房屋类型, 地理位置, 文本挖掘, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自墨西哥房地产市场的数据，记录了不同房产的交易信息，包括房屋描述、地理位置、价格等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了不同年份的房产交易信息，具体时间跨度有待进一步考证。
地理范围：数据覆盖墨西哥的多个城市和州，包括但不限于墨西哥城（Distrito Federal）等地区。
数据维度：数据集包含“id”、“titulo”（标题）、“descripcion”（描述）、“tipodepropiedad”（房屋类型）、“direccion”（地址）、“ciudad”（城市）、“provincia”（州）、“antiguedad”（房龄）、“habitaciones”（卧室数量）、“garages”（车库数量）、“banos”（浴室数量）、“metroscubiertos”（建筑面积）、“metrostotales”（总面积）、“idzona”（区域ID）、“lat”（纬度）、“lng”（经度）、“fecha”（交易日期）、“gimnasio”（健身房）、“usosmultiples”（多功能厅）、“piscina”（游泳池）、“escuelascercanas”（学校附近）、“centroscomercialescercanos”（购物中心附近）和“precio”（价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据处理和分析。数据中包含缺失值，需要进行预处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋类型分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、地理位置对房价的影响分析、房屋类型与价格关系研究等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房地产开发商、市场调研机构提供数据支持，如市场趋势分析、定价策略制定、销售预测等。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和土地利用规划。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨西哥房地产市场的特征，例如房屋价格的影响因素、不同区域的房价差异，以及市场趋势的预测，从而帮助用户更好地理解市场动态，制定更有效的决策。
