墨西哥房地产市场房产信息数据集MexicoRealEstateMarketPropertyInformation-nachoboada
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋销售, 市场分析, 房价预测, 地理信息, 房屋描述, 墨西哥, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨西哥房地产市场房产信息，记录了待售房产的详细信息，包括房产描述、地理位置、建筑特征和价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从“fecha”字段推测，数据可能包含一段时间内的房产交易信息。
地理范围：数据主要覆盖墨西哥的城市和省份，如墨西哥城（Distrito Federal）等。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“id”（房产唯一标识）、“titulo”（房产标题）、“descripcion”（房产描述）、“tipodepropiedad”（房产类型）、“direccion”（房产地址）、“ciudad”（城市）、“provincia”（省份）、“antiguedad”（房龄）、“habitaciones”（卧室数量）、“garages”（车库数量）、“banos”（浴室数量）、“metroscubiertos”（建筑面积）、“metrostotales”（总面积）、“idzona”（区域ID）、“lat”（纬度）、“lng”（经度）、“fecha”（发布日期）、“gimnasio”（健身房）、“usosmultiples”（多功能厅）、“piscina”（游泳池）、“escuelascercanas”（学校附近）、“centroscomercialescercanos”（购物中心附近）和“precio”（价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便数据分析和机器学习模型构建。
数据来源：数据来源于在线房地产平台或相关数据聚合，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理空间数据分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、城市规划、空间统计分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、房地产开发商、市场调研机构提供数据支持，用于市场趋势分析、定价策略制定、客户画像分析等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、城市规划和基础设施建设决策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学与机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨西哥房地产市场的价格影响因素、区域房价差异、以及不同类型房产的销售趋势，从而帮助用户优化投资决策、提升市场预测精度。
