墨西哥零售门店销售表现数据集MexicoRetailStoreSalesPerformance-oscarramirezh
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 门店表现, 市场营销, 业绩评估, 数据分析, 销售指标, 墨西哥
数据概述：
该数据集包含来自墨西哥零售门店的销售表现数据，记录了不同门店在特定时间段内的销售指标和运营数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2023年8月的情况，以月、周、日为时间粒度。
地理范围：数据覆盖了墨西哥境内的零售门店。
数据维度：数据集包括多个关键销售指标，如：MES（月份）, SEMANA_MES（月度周）, DIA（日期）, IDPDV（门店ID）, PV（门店名称）, CADENA（连锁店）, CLASIFICACION（门店分类）, ALTAS_TEMM, CUOTA_DIA_TEMM, CUOTA_TEMM, ALTAS_PORTA, CUOTA_PORTA, ALTAS_PORTA_ITX, ALTAS, CUOTA_AL_DIA, CUOTA, NUM_PV, NO_REGISTRADAS_FLY, BAJAS_EXPORTADOS, CHEKS_REALIZAR_PROMO, CHEKS_REALIZAR_MULTI, CHEKS_REALIZADOS_PROMO, CHEKS_REALIZADOS_MULTI, SUBSIDIO, RECARGA_N, ALTAS_N2, RECARGA_N2, RECARGADORAS_N2, ALTAS_N3, RECARGA_N3, RECARGADORAS_N3, QUINCENA, PDV_0ALTAS, ACTIVACIONES_TEMM_INV, VENTAS_INV, REGION, ESTATUS_IDPV。
数据格式：CSV格式，文件名为Agosto.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售数据，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于零售行业销售业绩分析、市场营销策略评估和门店运营效率提升等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析，例如评估不同门店的销售表现，分析促销活动效果，研究销售额与各种指标之间的关系。
行业应用：为零售行业提供数据支持，可用于销售预测、市场细分、客户行为分析等。
决策支持：支持零售企业的销售策略制定、门店选址优化、资源分配等决策。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析墨西哥零售市场的销售趋势，评估不同销售策略的有效性，以及优化门店运营效率，从而实现销售额增长和利润提升。
