墨西哥零售商品价格地理分布数据集_Mexico_Retail_Product_Price_Geographic_Distribution_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 商品价格, 地理信息, 市场分析, 墨西哥, 价格分析, 空间数据, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自墨西哥零售市场的商品价格信息，记录了不同商品在不同零售商和地理位置的销售价格及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年至2023年，涵盖了数年的商品价格变化。
地理范围：数据覆盖墨西哥全国范围，包含了各州、城市乃至具体零售商店的地理位置信息。
数据维度：包括“producto”（商品名称）、“presentacion”（商品规格）、“marca”（品牌）、“categoria”（商品类别）、“catalogo”（商品目录代码）、“precio”（价格）、“fecha_registro”（注册日期）、“cadena_comercial”（连锁商店）、“giro”（商店类型）、“nombre_comercial”（商店名称）、“direccion”（商店地址）、“estado”（州）、“municipio”（城市）、“latitud”（纬度）、“longitud”（经度）等多个字段。
数据格式：CSV格式，数据按月份存储在不同的文件中，文件命名规则为clean_MMYYYY.csv，便于时间序列分析。数据已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于零售市场分析、价格趋势研究、地理位置对价格的影响分析，以及构建商业智能模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、经济学和地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，例如分析价格的空间分布、探讨价格与地理位置、品牌、商品类别之间的关系。
行业应用：为零售行业、市场调研公司和商业地产提供数据支持，尤其在市场进入策略、选址分析、竞争对手分析和价格策略制定方面具备实用价值。
决策支持：支持企业进行市场扩张决策、优化定价策略、监控市场竞争态势，并为消费者提供价格比较信息。
教育和培训：作为市场营销、商业分析、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解零售市场的运作机制，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索墨西哥零售商品的价格分布规律，分析价格与地理位置、品牌、商品类别之间的关系，并为市场决策提供数据支持。
