数据集概述
本数据集为墨西哥消费者信用评分可解释机器学习模型的复现资料，包含模型实现代码、测试脚本及相关说明文档，支持复现《Emerging Markets Review》待发表论文中的研究内容，为信用评分模型的可解释性研究提供复现支持。
文件详解
- 文件名称: An explainable machine learning model for consumer/README.txt
- 文件格式: TXT (.txt)
- 内容说明: 论文复现说明文档，介绍复现内容对应论文（Ugarte Chacon等，2025），提及主要流程在emr_mexai_replication.ipynb中实现，De-Long测试在单独R脚本中完成。
- 文件名称: An explainable machine learning model for consumer/EMR_MexAI_replication-20250608T110419Z-1-001.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: 压缩文件，可能包含模型复现代码（如ipynb格式的Python笔记本、R脚本）及相关资源。
适用场景
- 信用评分研究: 复现墨西哥消费者信用评分可解释机器学习模型，验证模型性能与可解释性方法效果
- 金融科技应用: 分析可解释机器学习在新兴市场消费信贷风险评估中的应用价值
- 学术研究复现: 支持《Emerging Markets Review》待发表论文的研究结果复现与扩展分析
- 机器学习方法论: 探究De-Long测试等统计方法在信用评分模型评估中的实践应用
