模型驱动工程与大语言模型可持续性评估数据集

数据集概述

本数据集围绕模型驱动工程（MDE）与大语言模型（LLMs）的可持续性展开评估，核心内容对比分析LLM代码生成、代码修正能力与MDE方法的差异，为相关技术可持续性研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: sustainabilityData.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 该压缩包为数据集的唯一文件，未提供内部文件结构及字段映射的预览信息。

适用场景

• 软件工程研究: 对比分析MDE与LLM技术在代码生成和修正任务中的性能差异
• 技术可持续性评估: 探究不同软件开发方法在效率、资源消耗等维度的可持续性表现
• 人工智能应用研究: 分析大语言模型在代码相关任务中的实际应用价值与局限性