模型训练基础数据_retc

数据集概述

本数据集为模型训练提供基础数据，包含一个CSV格式文件，记录了多组特征数据，如ASP、ALT、DFF、LIT等，以及对应的grid_code标签，可用于相关模型的训练与验证。

文件详解

• 文件名称: retc/26级样本.csv
• 文件格式: CSV
• 字段映射: 包含ASP、ALT、DFF、LIT、LULC、NDVI、PLC、PRC、DFRI、DFRO、SLO、SOI、grid_code共13个字段，每行数据为一组特征与标签的组合。

适用场景

• 机器学习模型训练: 可作为基础数据用于构建分类或回归模型。
• 特征工程研究: 分析各特征（如NDVI、LULC）与目标变量grid_code的相关性。
• 数据预处理实践: 用于数据清洗、归一化等预处理步骤的测试与验证。