模型预测结果数据集ModelPredictionResultDataset-lftuwujie
数据来源：互联网公开数据
标签：模型预测, 机器学习, 回归预测, 预测结果, 数据分析, 模型评估, 交叉验证, 数据集
数据概述：
该数据集包含模型预测结果，记录了模型在训练集和测试集上的预测输出。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为模型预测的静态结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于任何应用场景下的模型预测结果分析。
数据维度：数据集包含两类CSV文件， train_pred_df.csv 和 test_pred_df.csv，每个文件包含"id"和"pred0"到"pred4"五个预测值，共5个预测结果。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析与处理。其中".h5"文件为模型文件，用于加载模型进行预测。
来源信息：数据来源于模型训练与预测过程，已进行标准化处理。
该数据集适合用于模型评估、预测结果分析以及模型集成等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型预测结果的分析与评估，如模型性能比较、预测误差分析等。
行业应用：可以为数据分析、预测建模等相关行业提供数据支持，特别是在风险评估、市场预测等领域。
决策支持：支持基于模型预测结果的决策制定，例如投资决策、资源分配等。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型预测结果的分析方法。
此数据集特别适合用于探索预测结果的分布特征，评估模型预测的准确性，并进行模型优化与改进。
