模型预测结果提交数据集ModelPredictionSubmissionResults-maruthisrinivas
数据来源：互联网公开数据
标签：预测结果, 模型评估, 数据提交, 回归分析, 数据分析, 机器学习, 数据集, 结果验证
数据概述：
该数据集包含模型预测结果，记录了模型在特定任务上的预测输出。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为单次预测结果。
地理范围：数据未限定地理范围，取决于模型所处理的数据。
数据维度：数据集包含两列数据，"Unnamed: 0"列可能是样本的索引或标识符，"0"列为模型预测的数值结果。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据读取与处理。
来源信息：数据来源于模型预测的输出结果，用于评估模型的性能或提交结果。
该数据集适合用于模型预测结果的验证、评估和提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于模型预测结果的验证与分析，如回归模型的性能评估、预测结果的误差分析等。
行业应用：可以用于评估和比较不同模型的预测效果，为模型选择和优化提供依据。
决策支持：支持基于模型预测结果的决策制定，如风险评估、趋势预测等。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生理解模型输出与结果评估。
此数据集特别适合用于评估模型的预测精度和分析预测结果的分布特征，从而优化模型或辅助决策。
