数据集概述
该数据集包含2023年5月至2024年5月期间Mozilla系统的性能时间序列数据，涵盖性能警报、警报摘要及相关缺陷记录，支持性能回归根因分析等研究，为科学社区提供大型系统性能监测与测试的实证数据。
文件详解
- 核心数据文件：
- alerts_data.csv：CSV格式，包含性能警报相关字段，如警报新值、分类器、变更版本、百分比变化量等
- bugs_data.csv：CSV格式，包含缺陷记录字段，如缺陷ID、类型、摘要、状态、优先级、创建时间、组件等
- 脚本压缩包：
- scripts.zip：ZIP格式，包含从Treeherder API提取、转换性能数据及初步分析的脚本与笔记本
- 时间序列数据压缩包：
- timeseries-data.zip：ZIP格式，按代码仓库分类存储的性能时间序列数据，每个序列对应单独CSV文件
- 说明文档：
- README.md：MD格式，提供数据集背景、结构及使用说明
数据来源
Mozilla
适用场景
- 软件性能分析：研究大型系统性能变化趋势与波动特征
- 性能回归研究：开展性能退化根因分析与预警模型构建
- 软件工程实践：验证性能监测工具与测试方法的有效性
- 数据驱动优化：为系统性能优化策略提供实证数据支持
