MS1MV3_6_class_Subset_Based_论文用6类人脸可视化数据集

数据集概述

本数据集是MS1MV3数据集的6类子集，用于论文《Hyperbolic Softmax Loss: Balancing Penalty on Intra-Class and Inter-Class Distances》中的可视化任务。数据集仅包含一个压缩文件，无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分。

文件详解

• 文件名称：toyface6.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 字段映射介绍：压缩包内包含MS1MV3数据集的6类人脸数据，具体字段需解压后查看，原数据无README或内容预览提供。

数据来源

论文《Hyperbolic Softmax Loss: Balancing Penalty on Intra-Class and Inter-Class Distances》

适用场景

• 人脸分类可视化研究：用于展示Hyperbolic Softmax Loss在平衡类内与类间距离的效果。
• 计算机视觉算法验证：作为小型人脸数据集验证人脸分类或特征学习算法的性能。
• 论文实验复现：支持复现原论文中关于6类人脸数据的可视化实验结果。
• 人脸特征分布分析：分析6类人脸数据在不同特征空间中的分布模式。