MSSM模型微调预测数据集-2019-matthewtalia
数据来源：互联网公开数据
标签：MSSM,微调,粒子物理,超对称,理论物理,输入参数,预测
数据概述：
本数据集收录了在最小超对称标准模型（MSSM）背景下计算微调（fine-tuning）的20个输入参数的数据。微调是指电弱尺度对MSSM输入参数变化的敏感性，通常在两圈水平上通过数值计算得出。数据集中的参数包括：
- M1 - Bino质量
- M2 - Wino质量
- M3 - Gluino质量
- MHu2, MHd2 - 希格斯软破缺质量
- signmu - MSSM mu项的符号
- Mq2ii, Ml2ii, Mu2ii, Md2ii, Me2ii - 第一、二代标量质量
- Mq233, Ml233, Mu233, Md233, Me233 - 第三代标量质量
- Tu33, Td33, Te33 - 三代标量三线性耦合
- tanb - 希格斯真空期望值比
所有的输入参数都在10^16 GeV的尺度上给出，微调值则是在电弱尺度上计算得到的。
数据用途概述：
该数据集适用于粒子物理学研究、超对称理论分析、微调机制研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行理论模型的验证、超对称参数的优化以及电弱尺度稳定性分析。此外，数据集还适合用于学术教育和科普，帮助学习者理解超对称模型和微调概念。数据集的详细信息和进一步的分析结果可访问 https://doi.org/10.1007/JHEP08(2019)105 获取。
