MuGNN_Based_Java_API误用检测框架数据_Archive

数据集概述

本数据集包含MuGNN框架相关数据，MuGNN是基于图神经网络和聚类的Java API误用检测框架，通过自定义API流图（AFG）捕获代码执行、数据及控制流，结合自监督预训练与聚类分析API使用模式，识别潜在误用，数据集以压缩包形式提供。

文件详解

• 文件名称：MuGNN-ISSTA.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包包含MuGNN框架相关数据，具体内容未提供预览，推测涵盖支撑API误用检测的代码表示、模型训练或检测相关的结构化/非结构化数据，用于实现基于图神经网络的Java API误用检测功能。

适用场景

• Java代码安全检测: 用于检测Java代码中API的潜在误用，提升代码安全性与正确性。
• 代码分析模型研究: 支持基于图神经网络（GNN）的代码表示学习及API使用模式分析的相关研究。
• 软件开发质量保障: 辅助开发人员识别API使用错误，优化代码质量与开发效率。
• 程序分析技术应用: 为代码执行流、数据及控制流的分析与建模提供实践数据支撑。