MulmoU_Net模型用于多序列MRI前列腺癌检测与分割的诊断数据集

数据集概述

该数据集包含MulmoU-Net模型在多序列MRI（含T2加权成像、动态对比增强成像等组合）上进行前列腺癌检测与分割的诊断数据，基于疑似局限性前列腺癌患者的临床数据及模型性能分析结果。

文件详解

• 文件名称：MulmoU-Net_test set results.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 内容说明：包含MulmoU-Net模型在测试集上的诊断结果数据，涉及不同MRI序列组合模型的区域敏感性、阳性预测值、特异性及阴性预测值等性能统计指标，基于664个PIRADS评分≥3的放射科医生标注区域分析。

适用场景

• 医学影像模型评估：分析MulmoU-Net模型在多序列MRI前列腺癌检测与分割任务中的诊断性能
• 前列腺癌影像诊断研究：探究不同MRI序列组合对前列腺癌诊断准确性的影响
• 医学人工智能应用：为前列腺癌AI辅助诊断模型的优化与验证提供对比数据
• 临床影像诊断参考：辅助评估多参数MRI在前列腺癌诊断中的临床价值