Multimodal_Journey_博士论文_乘客偏好调查示例数据

数据集概述

本数据集是博士论文研究中乘客偏好调查的代表性样本，聚焦三个核心变量：总出行时间（C1）、换乘次数（C2）、步行时间体验（C3）。参与者对各变量按1-5分评分，并可补充说明步行时间的利弊及原因。数据已用于偏好发现模型构建，包含1个文件。

文件详解

• 文件名称：Multimodal Journey_bm.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含乘客对三个核心变量的评分数据，其中C1为总出行时间评分、C2为换乘次数评分、C3为步行时间体验评分（1=完全不重要，5=极其重要）；步行时间部分包含参与者对其利弊的补充说明及原因字段。

数据来源

博士论文研究

适用场景

• 交通出行偏好分析: 研究乘客对总出行时间、换乘次数、步行时间的重视程度及偏好差异。
• 公共交通服务优化: 基于乘客评分数据，优化线路设计、换乘规划及步行设施配置。
• 出行行为模型构建: 支撑乘客偏好发现模型的训练与验证，提升模型预测准确性。
• 健康出行策略研究: 分析步行时间对乘客出行选择的影响，为推广健康出行方式提供依据。