Multiview_3D_models_Classification_工业件多视角3D模型分类数据集

数据集概述

本数据集包含不同工业件的3D模型，用于通过同步捕获进行分类。models文件夹提供训练用3D模型，test文件夹含测试图像，每个子文件夹对应同名模型及未知模型（需识别为UNKNOWN），每个模型文件夹有100组十二面体配置的20张图像捕获，每组含相机位姿校准文件。

文件详解

• 压缩文件：multiview_3d_models_classification.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容结构：包含models训练文件夹和test测试文件夹；test文件夹内子文件夹对应具体模型（含未知模型），每个模型子文件夹含100个捕获文件夹，每个捕获文件夹含20张图像及相机位姿校准文件

适用场景

• 工业件3D模型分类研究：基于多视角图像训练和测试分类模型，识别已知工业件及未知模型
• 多视角计算机视觉算法验证：验证十二面体配置下多视角图像的特征提取与分类效果
• 相机位姿校准应用：利用捕获文件夹中的校准文件，研究多视角系统的相机标定与姿态估计
• 工业质检场景模拟：模拟工业环境中通过多视角图像进行零件识别与分类的质检需求