数据集概述
该数据集是融合亚马逊评论数据集与百万歌曲数据集（MSD）的多模态音乐数据集，通过MusicBrainz完成映射，包含十四万七千二百九十五首歌曲、三万一千四百七十一专辑及四十四万七千五百八十三条用户评论，提供多标签流派标注、专辑元数据、评论信息等，用于多标签音乐流派分类研究。
文件详解
- 文档文件：
- README.txt：文本格式，介绍数据集构建背景、内容及使用说明
- 压缩文件：
- ismir-data-updated.zip：压缩格式，包含ISMIR多标签分类实验的数据拆分及多模态特征嵌入
- MuMu_dataset.tar.gz：压缩格式，包含数据集映射、元数据、标注及文本评论
- 数据文件：
- MuMu_dataset_multi-label_splits_250.tsv：TSV格式，包含专辑、歌曲ID及多标签流派标注（如Vocal Jazz、Jazz等）
- genre_labels_MuMu.tsv：TSV格式，包含流派标签列表（如Acid Jazz、Acoustic Blues等）
数据来源
- 亚马逊评论数据集（Amazon Reviews dataset）
- 百万歌曲数据集（Million Song Dataset, MSD）
- MusicBrainz
适用场景
- 音乐信息检索研究：用于多标签音乐流派分类实验
- 多模态数据融合分析：探索文本评论、音频特征与元数据的联合应用
- 推荐系统开发：基于用户评论与音乐特征的个性化音乐推荐研究
- 自然语言处理应用：分析音乐评论的情感倾向与有用性评分关联
