母亲节推文情感分类数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：母亲节,推文,情感分析,机器学习,自然语言处理,社交媒体分析
数据概述：
本数据集包含母亲节相关的推文，适用于情感分类任务。数据集分为训练集和测试集两个部分，涵盖推文的ID、原始文本、语言、转推次数、作者以及情感类别等六个关键字段。数据集中的情感类别标记为正面、负面和中性，为推文的情感分析提供了基础数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习工程师进行情感分类模型的构建和训练。通过分析母亲节推文的情感倾向，可以帮助活动管理公司筛选出正面的母亲节相关推文，用于活动展示。此外，数据集也可用于自然语言处理领域的研究，探索社交媒体上情感表达的规律和模式。
举例：
数据集中的训练集包含3235条推文记录，每条记录包括推文ID、原始文本、语言、转推次数、作者以及情感类别等信息。例如，其中一条记录可能如下所示：
- ID: 123456
- 原始文本: "母亲节快乐！感谢妈妈的付出！"
- 语言: 英语
- 转推次数: 20
- 原作者: @example_user
- 情感类别: 正面
测试集包含1387条推文记录，用于模型的验证和测试。每条记录包含除情感类别外的其他五个字段。
