数据集概述
本数据集为2012年Murgia Alta地区臭椿（Ailanthus altissima）入侵物种分布地图，通过两阶段算法生成：第一阶段基于4景多时相Worldview-2高分辨率影像进行多类知识分类获取落叶植被层；第二阶段在2景影像上用SVM分类器从落叶植被层中检测臭椿。地图空间分辨率2米，采用WGS84/UTM33N投影，总体精度97.96%±0.14%。
文件详解
- 文件名称：AILANTO_from_SVM_POL2_REFINED_JULY2018_4.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：栅格地图文件，像素值为二进制，1表示存在臭椿，0表示不存在臭椿，空间分辨率2米，投影为WGS84/UTM33N
- 文件名称：AILANTO_from_SVM_POL2_REFINED_JULY2018_4.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：元数据文件，包含地图生成的算法参数、影像来源、投影信息、精度评估等相关描述信息
数据来源
论文“Ailanthus altissima mapping from multi-temporal very high resolution satellite images”
适用场景
- 入侵物种监测: 用于分析2012年Murgia Alta地区臭椿的空间分布范围与入侵程度
- 生态环境评估: 结合植被分布数据，评估臭椿入侵对本地生态系统的影响
- 遥感分类算法验证: 验证两阶段分类（知识分类+SVM）在高分辨率影像入侵物种检测中的应用效果
- 生物多样性保护: 为臭椿入侵区域的生态修复与物种管控提供空间数据支持
