数据集概述
本数据集是首个基于Muse设备的潜意识决策研究脑电数据集，包含二十名受试者在不同实验试次中的脑电信号及决策时间测量数据，记录了多种脑电波特征与决策行为的对应关系。
文件详解
该数据集以压缩包形式提供，包含以下两类核心数据文件：
- MUSE文件夹数据文件：
- 格式：未明确具体格式（基于设备常见输出推测为CSV或类似结构化格式）
- 核心变量：
- Timestamp：毫秒级时间戳（格式YYYY-MM-DD HH:mm:SS.fff）
- Delta/Theta/Alpha/Beta/Gamma：不同频段脑电波数据（频率范围1-44Hz）
- Raw：原始脑电信号
- AUX_RIGHT：辅助USB传感器原始波形
- Mellow/Concentration：用户放松度与专注度
- Accelerometer (X,Y,Z)：设备加速度数据
- Gyro (X,Y,Z)：设备陀螺仪数据
- HeadBandOn：头带佩戴状态标识
- HSI：传感器质量指数（数值越接近1质量越好）
- Battery：设备剩余电量
- Elements：受试者动作标识（如眨眼、咬牙）
- LOCAL文件夹数据文件：
- 格式：未明确具体格式（推测为CSV或类似结构化格式）
- 核心变量：
- ID：受试者编号（0-19）
- Trial：实验试次编号（0-9）
- Response：试次内反应编号
- Start time：反应开始时间
- Letter appearance time：随机字母出现时间
- Time of the keystroke：按键时间
- Chosen key：选择的按键（p/q）
- Time of appearance of the observed letter：目标字母出现时间（决策时间）
- Observed letter：回忆的目标字母（S/R/N/D/L/C/T/M/#）
适用场景
- 神经科学研究：分析潜意识决策过程中的脑电波特征变化
- 认知心理学研究：探究决策行为与脑电活动的关联机制
- 人机交互研究：开发基于脑电信号的潜意识交互技术
- 决策科学分析：构建潜意识决策预测模型
