木薯病害图像识别Regnety-032模型训练数据集-实验025-ttahara

木薯病害图像识别Regnety-032模型训练数据集-实验025-ttahara 数据来源：互联网公开数据 标签：木薯,病害,图像识别,深度学习,机器学习,模型训练,Regnety_032,实验数据 数据概述： 本数据集是用于木薯病害图像识别模型训练的实验数据集，命名为"Cassava exp025"。该数据集基于Regnety_032模型，图像尺寸为512x512像素，采用数据增强（DA）技术，训练了10个epoch，并使用了head=[-1,1024,1]的结构，损失函数（LS）的参数为0.3。数据集中包含了经过处理的木薯病害图像，以及对应的标签信息，用于训练和评估Regnety_032模型的性能。

数据用途概述： 该数据集主要用于深度学习模型训练和评估，特别是针对木薯病害图像的识别。研究人员可以使用该数据集训练Regnety_032模型，或者作为基准数据集，比较不同模型在木薯病害图像识别任务上的表现。此外，该数据集也适用于图像识别算法的改进和优化、木薯病害早期诊断系统的开发，以及相关领域的教学研究。