木薯叶片分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：木薯,叶片分类,植物病害,深度学习,图像分类,农业生产,农业监测
数据概述：
本数据集为木薯叶片分类竞赛提供人工清洗后的数据，旨在帮助研究者和开发者进行木薯叶片病害的识别与分类。数据集包含四个独立的手动标注类别文件：Green_Mottle.csv、bacterial_blight.csv、brownstreak.csv和healthy.csv，分别对应不同的木薯叶片病害类别。cleaned_train.csv是经过人工清洗和处理后的训练集，主要通过过拟合的EfficientNet B4模型去除了数据中的异常值，确保数据集的质量和一致性。
数据用途概述：
该数据集适用于木薯叶片病害识别、植物健康监测、农业图像分类模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行木薯叶片病害的分类研究，探索不同病害的特征和分布规律；开发者可以基于数据集训练深度学习模型，用于木薯病害的智能识别系统；农业从业者可将其应用于田间监测，辅助病害早期预警和防治决策。此外，数据集也适合用于教学和培训，帮助学生和开发者理解图像分类和植物病害识别的技术方法。
