木薯重量预测实验数据集

木薯重量预测实验数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：木薯,重量预测,农业,深度学习,分类模型,图像处理,数据增强
数据概述：
本数据集用于木薯重量的预测实验，包含木薯图像及其对应的重量数据。数据集通过深度学习模型进行训练，采用数据增强技术（DA）提升模型的泛化能力，训练周期为10个epoch。模型结构包括[-1,1024,1]的全连接层，损失函数采用Label Smoothing（LS）策略，平滑系数为0.3。数据集为木薯重量预测提供了可靠的实验基础，适用于农业产量评估和模型优化研究。

数据用途概述：
该数据集适用于木薯种植与产量预测的研究，可帮助农业从业者优化种植策略，提升产量。此外，数据集还可用于深度学习模型的训练与验证，支持图像分类与回归任务的研究。研究者可基于此数据集探索木薯生长特性与重量之间的关系，为农业智能化提供数据支持。