穆斯林应用用户行为事件数据集MuslimAppUserBehaviorEvents-nomannoor

穆斯林应用用户行为事件数据集MuslimAppUserBehaviorEvents-nomannoor

数据来源:互联网公开数据

标签:用户行为分析, 事件日志, 应用数据, 穆斯林文化, 移动应用, 数据埋点, 时间序列分析, 国家地域

数据概述: 该数据集包含来自穆斯林应用的用户行为事件数据,记录了用户在使用应用过程中的各种操作,如语言切换、阅读内容、点击行为等,并关联了事件发生的时间戳和用户所在国家信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录时间为2023年1月25日。 地理范围:数据覆盖了多个国家,但具体国家信息需要从数据中提取。 数据维度:数据集中每个样本包含了多个用户行为事件,每个事件包含event_(事件类型)、event_timestamp(事件发生时间戳)和country(用户所在国家)三个字段。 数据格式:CSV格式,文件名为bquxjob_517eef86_185e77a4542csv,适用于数据分析和时间序列分析。 来源信息:数据来源于应用的用户行为日志,已进行初步的结构化处理。 该数据集适合用于用户行为分析、应用性能优化和用户画像构建等领域。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于移动应用用户行为分析、用户行为模式挖掘、用户细分等研究,以及跨文化用户行为差异性研究。 行业应用:可以为移动应用开发者提供数据支持,帮助他们优化应用功能、提升用户体验、制定个性化推荐策略。 决策支持:支持应用运营和市场策略的制定,例如根据用户行为调整内容推荐、优化应用界面设计等。 教育和培训:作为用户行为分析、数据挖掘等课程的案例,帮助学生和研究人员理解用户行为数据分析方法。 此数据集特别适合用于探索用户行为与文化背景之间的关系,以及不同国家用户的行为差异,从而帮助提升应用的用户粘性和满意度。

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数据与资源

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版本 1.0
最后更新 五月 1, 2025, 05:45 (UTC)
创建于 五月 1, 2025, 05:45 (UTC)
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