MyAnimeList小说推荐系统数据集-2023-asad11914
数据来源：互联网公开数据
标签：MyAnimeList,小说推荐,用户评分,交互数据,角色信息,小说数据,API数据
数据概述：
本数据集包含从MyAnimeList获取的小说和轻小说的评分数据，利用Jikan API v4（请注意，该API每秒最多调用3次，每分钟最多调用60次）收集了小说数据、用户数据以及用户评论。数据集包含四个CSV文件，分别存储小说详细信息（novels.csv）、用户详细信息（users.csv）、用户与小说之间的交互（interactions.csv）以及每部小说的角色信息（characters.csv）。
novels.csv文件包含了MyAnimeList上几乎所有的小说和轻小说的详细信息，包括id、标题、英文标题、简介、类型（小说或轻小说）、章节数量、作者、题材、卷数、出版状态、评分、用户评分数量、流行度、收藏量、开始年份、完结年份以及小说封面图片的URL。为保证数据集适用于学校项目，本数据集排除了包含H3ntai、Ecchi、Boys Love和Girls Love题材的小说，同时将"Magical Sex Shift"题材改为"Gender Shift"以便用户更好地理解。
users.csv文件包含用户的详细信息，如用户名、性别和年龄。尽管数据集中包含了性别和年龄信息，但大多数用户并未公开这些个人信息。
interactions.csv文件记录了用户与小说之间的交互数据，这些交互数据是从Jikan API抓取的mangaUserUpdate数据，其中将状态为“Add To Read List”、“Reading”或“Complete”的记录视为正向反馈，其他状态视为负向反馈。在当前版本中，正向反馈约占整个数据的92%。
characters.csv文件包含了每个小说中的角色数据，包括角色名称、所属小说的id以及角色描述。小说id用于标识角色所属的小说，角色描述则提供了角色的具体信息，不同角色的描述格式可能有所不同。
数据用途概述：
该数据集适用于推荐系统开发、用户行为分析、小说题材研究等多个场景。开发者可以利用此数据集构建小说推荐系统；研究人员可分析用户偏好和阅读习惯；学者可以对小说题材分布和角色设定进行研究。此外，数据集也可用于教学演示和数据可视化练习，帮助学习者更好地理解和掌握相关知识。
