MyHom金融公司房屋贷款违约预测数据集

MyHom金融公司房屋贷款违约预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：贷款违约,房屋贷款,金融风控,信用评估,机器学习,风险预测,客户画像 数据概述： 本数据集由MyHom金融公司提供，旨在用于预测房屋贷款的违约风险。数据集包含了过去贷款申请人的相关信息，包括人口统计学特征、贷款属性以及贷款是否违约的标签。目标是帮助公司建立一个智能系统，自动识别潜在的贷款违约者，以降低公司损失。数据涵盖了贷款ID、年龄、教育程度、提交的证明类型、贷款金额、资产总值、已申请贷款数量、当前未偿还贷款数量、以及过去贷款是否违约等关键字段。

数据用途概述： 该数据集主要用于开发和训练机器学习模型，以预测房屋贷款的违约概率。金融机构可利用该数据进行风险评估、客户信用评分、贷款审批流程优化等。数据分析师和数据科学家可以利用该数据集探索不同的预测模型和算法，评估不同特征对贷款违约的影响，从而改进贷款审批流程，降低违约风险，提高盈利能力。此外，该数据集也适用于金融风控领域的学术研究和教学实践。