MyTelkomsel应用用户评论情感分析数据集MyTelkomselAppUserReviewSentimentAnalysis-skripsibahagia
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 移动应用, 文本挖掘, 评分数据, 社交媒体, MyTelkomsel, 应用分析
数据概述：
该数据集包含来自MyTelkomsel应用的用户评论数据，记录了用户对该应用的评价反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2025年1月12日至2025年1月13日。
地理范围：数据来源于MyTelkomsel应用的用户，未明确地域限制，推测为该应用的用户群体。
数据维度：数据集包括以下字段：reviewId（评论唯一标识）、user（用户昵称）、userImage（用户头像链接）、content（评论内容）、score（评分，范围未定）、thumbsUpCount（点赞数）、reviewCreatedVersion（应用版本）、at（评论时间）、replyContent（回复内容）、repliedAt（回复时间）、appVersion（应用版本）。
数据格式：CSV格式，文件名为data 16 des 2024.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于MyTelkomsel应用的用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析和应用改进等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究，例如用户满意度分析、评论内容主题分析等。
行业应用：可以为移动应用开发和运营提供数据支持，例如应用改进、用户体验优化、市场营销策略制定等。
决策支持：支持应用开发团队进行产品迭代和优化，提升用户满意度。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户评论分析。
此数据集特别适合用于分析用户对MyTelkomsel应用的评价，了解用户的情感倾向，从而优化应用的用户体验和功能。
