N-1科学文章数据集-俄语-内容难度预测

N-1科学文章数据集-俄语-内容难度预测 数据来源：互联网公开数据 标签：科学内容,技术文章,工程资讯,内容分析,预测建模,难度评估,科学娱乐 数据概述： 本数据集收录了从N+1网站获取的信息，该网站是一家流行的科学与娱乐出版物，涵盖科学、技术和工程领域的最新发展。通过API解析，数据集包含多个字段，如“标题”、“副标题”、“类型键”、“栏目”、“主题名称”、“URL”、“日期”、“时间”以及“难度值”。其中，“难度值”作为目标变量，代表了内容的编辑难度等级。数据集包含16,703条记录，为分析师提供了进行预测分析和内容分析的丰富资料，有助于深入了解N+1网站上俄语文章的复杂性。 数据用途概述： 该数据集适用于预测建模和深入内容分析，可帮助探索不同特征与分配难度等级之间的关系，从而揭示科学内容的复杂性。对于研究者而言，此数据集提供了一个全面了解N+1网站内容多样性的视角，适合用于开发预测模型以及内容研究。