数据集概述
本数据集为非酒精性脂肪肝（NAFLD）啮齿动物模型数据库，包含三千九百二十个啮齿动物模型数据，源于2019年1月完成的系统综述，2020年11月更新。数据涵盖模型设计、遗传及饮食模型分析结果，旨在解决NAFLD研究中动物模型选择的共识缺失问题，支持转化科学研究。
文件详解
- 数据库文件
- 文件名称：NAFLD_AnMod_db_v1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含两个工作表，其中“Papers & refs”工作表提供纳入研究的文献参考信息；另一工作表为原始数据及研究引用记录，涵盖模型设计、表型特征等核心数据。
- 说明文档
- 文件名称：ReadMe_AnMod_db_v1.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：数据库版本说明、数据来源（系统综述）、更新时间、联系人信息（剑桥大学代谢科学研究所Jake Mann）及数据用途（支持在审手稿）。
- 分析代码
- 文件名称：NAFLD_AnMod_Rcode_v1.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：包含R语言分析代码，涉及enrichR、tidyverse、janitor、ggplot2、cowplot等包的安装命令，用于数据库的统计分析与可视化。
数据来源
剑桥大学代谢科学研究所
适用场景
- NAFLD动物模型优化: 对比不同遗传、饮食模型的表型差异，筛选最贴近人类NAFLD病理特征的动物模型。
- 转化医学研究: 分析模型设计异质性对研究 reproducibility 的影响，为临床前研究方案标准化提供数据支持。
- 疾病机制研究: 基于遗传模型数据探究脂肪功能障碍、固有免疫系统扰动在NAFLD进展中的作用。
- 生物信息学分析: 利用R代码文件复现数据库的统计分析，开展模型表型与文献引用关系的关联研究。
- 代谢疾病饮食干预研究: 评估高脂高果糖饮食模型的表型特征，为饮食诱导NAFLD模型的构建提供参考。
