奶牛产奶量预测数据集_Dairy_Cow_Milk_Yield_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：奶牛, 产奶量, 畜牧业, 机器学习, 预测模型, 遗传信息, 农业, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自奶牛养殖场的数据，记录了奶牛的遗传信息、繁殖信息以及不同泌乳期的产奶量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含多个泌乳周期的产奶量记录，可用于分析奶牛的产奶趋势。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推测为奶牛养殖场的数据。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，主要字段包括：
pedigree.csv：记录奶牛的遗传信息，包括animal_id（个体编号）、mother_id（母本编号）和father_id（父本编号）。
submission.csv：提交文件，包含animal_id和预测的产奶量（milk_yield_3到milk_yield_10）。
X_test_public.csv：测试集，包含奶牛的繁殖信息和产奶量（milk_yield_1和milk_yield_2）。
train.csv：训练集，包含奶牛的繁殖信息和产奶量（milk_yield_1到milk_yield_10）。
times_autoreg.dat：时间序列数据，具体内容未知。
数据格式：数据主要以CSV和DAT格式提供，CSV格式便于数据分析和处理，DAT格式可能用于存储时间序列数据。
数据来源：数据来源于公开的奶牛养殖数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于奶牛产奶量预测、遗传影响分析以及时间序列建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于畜牧业、农业经济学等领域的研究，如奶牛产奶量的预测模型构建、遗传因素对产奶量的影响分析等。
行业应用：为奶牛养殖企业提供数据支持，尤其在优化饲养管理、提高生产效率、预测牛奶产量等方面。
决策支持：支持养殖场管理者进行奶牛育种决策、饲养方案优化和生产计划制定。
教育和培训：作为农业、畜牧业、数据科学等相关专业课程的教学案例，帮助学生理解数据分析在实际生产中的应用。
此数据集特别适合用于探索奶牛的遗传信息、繁殖信息与产奶量之间的关系，建立预测模型，从而实现对奶牛产奶量的精准预测和管理优化。
