奶牛监控系统每小时预测数据集CowMonitoringSystemHourly-BasedPredictionDataset-sidqali
数据来源：互联网公开数据
标签：奶牛监控，数据集，每小时预测，动物科学，机器学习，农业，畜牧业，大数据分析
数据概述： 该数据集包含来自奶牛监控系统的每小时数据，记录了奶牛的产奶量，活动水平，健康状况等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个奶牛场，具体包括不同地区和国家的奶牛养殖区。
数据维度：数据集包括每小时的产奶量，活动次数，体温，心率，饲料消耗量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于奶牛监控系统的实时数据记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于奶牛养殖，动物科学，农业等领域的应用，尤其在产奶量预测，健康监测和活动分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于奶牛产奶量预测，健康监测等研究，如产奶量波动原因分析，健康状况预测等。
行业应用：可以为奶牛养殖业提供数据支持，特别是在产奶预测，健康管理和饲料优化方面。
决策支持：支持奶牛养殖场的产奶预测和管理决策，帮助养殖场优化养殖策略。
教育和培训：作为动物科学，农业和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据驱动的养殖管理和预测技术。
此数据集特别适合用于探索奶牛产奶量和健康状况的规律与趋势，帮助用户实现准确的产奶量预测和健康监测，提高养殖效率和产品质量。
