奶牛随机回归测定日模型基因组选择数据集

数据集概述

该数据集围绕奶牛基因组选择展开，基于随机回归测定日模型，关注不同参考群体下的应用。核心内容包含奶牛第一泌乳期的测定日记录，涵盖产奶量、脂肪产量、蛋白质产量及体细胞评分四个性状，为奶牛遗传评估与选育研究提供数据支持。

文件详解

• 数据文件：
• Test_day_records.txt：TXT格式，包含奶牛第一泌乳期测定日原始记录。字段包括ID（个体标识）、HERD（群体标识）、AGE（年龄）、L0-L4（回归系数）、MY（产奶量）、FY（脂肪产量）、PY（蛋白质产量）、SCS（体细胞评分）
• 元数据文件：
• Metadata.docx：DOCX格式，可能包含数据集的背景说明、数据采集方法、字段定义等元信息

适用场景

• 奶牛基因组选择研究：分析不同参考群体对随机回归测定日模型预测准确性的影响
• 奶牛泌乳性状遗传评估：探究产奶量、乳成分及健康性状的遗传规律与动态变化
• 畜牧育种技术优化：为奶牛选育中测定日记录的应用及模型参数调整提供实证数据
• 数量遗传学分析：验证随机回归模型在奶牛动态性状遗传评估中的适用性