数据集概述
本数据集为AFM纳米颗粒尺寸测量的不确定度评估案例，基于贝叶斯框架下的分层混合模型优化实验设计。包含测量数据、R代码、Stan模型等文件，支持用户复现评估过程，适用于无测量模型时的不确定度分析场景。
文件详解
- 代码文件:
- Nanoparticle_run.R: R脚本文件，用于运行不确定度评估，调用Nanoparticle_model.stan模型，读取Nanoparticle_data.csv和Nanoparticle_fixedEffects_coding.csv数据
- Nanoparticle_model.stan: Stan模型文件，定义统计模型及衍生量计算规则
- 数据文件:
- Nanoparticle_data.csv: CSV格式，AFM纳米颗粒原始测量数据，字段包括image（图像编号）、day（测量日期）、position（位置）、height（高度）等
- Nanoparticle_fixedEffects_coding.csv: CSV格式，固定效应编码数据，字段包括P1、P2、S1、S2、S3、SP1、SP2等
- Nanoparticle_evaluation.RData: R数据文件，存储MCMC估计结果
- 文档与压缩文件:
- EMUE A1.2.4 - NP size uncertainty for AFM.pdf: PDF文档，数据集说明文档
- LaTeX_src.zip: ZIP压缩包，包含文档的LaTeX源代码
数据来源
EMUE consortium（Euramet EMPIR project EMUE）
适用场景
- 计量科学研究: 用于AFM纳米颗粒尺寸测量不确定度评估方法的验证与优化
- 贝叶斯统计应用: 研究分层混合模型在测量不确定度分析中的实践
- 实验设计优化: 探索测量时间优化的实验设计方案，适用于商业校准服务场景
- 测量技术开发: 为无测量模型时的不确定度评估提供案例参考
