南非单双野生动物围栏分类数据集

数据集概述

该数据集包含南非单双野生动物围栏的图像数据，共211张512×512像素的JPEG格式图像，分为单围栏（105张）和双围栏（106张）两类，涵盖无人机航拍和地面相机拍摄场景，可用于深度学习算法开发。

文件详解

• 压缩文件目录:
• aerial dataset.zip: ZIP格式压缩包，包含无人机拍摄的野生动物围栏航拍图像，共52张（单围栏26张、双围栏26张）
• still dataset.zip: ZIP格式压缩包，包含地面相机拍摄的野生动物围栏静态图像，共159张（单围栏79张、双围栏80张）

适用场景

• 深度学习模型训练: 开发单双野生动物围栏分类算法
• 计算机视觉研究: 探究航拍与地面图像在目标检测任务中的差异
• 野生动物保护应用: 支持野生动物保护区围栏监测系统开发
• 安全预警系统: 辅助构建危险动物活动区域的道路安全预警模型