南非新冠疫苗接种相关推文数据集-2021年1月至2021年8月-ogbuokiriblessing
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,疫苗,推文,社交媒体,南非,Twitter,文本数据,地理位置,疫苗接种,疫情传播
数据概述：
本数据集包含2021年1月至2021年8月期间，来自Twitter平台的、与新冠疫苗接种相关的、带有地理位置信息的推文。数据通过Twitter学术研究者API获取，该API允许每月获取超过1000万条推文。通过Python脚本和API访问凭证，研究者对包含“南非”（ZA）地理位置信息的疫苗相关关键词进行了历史搜索。地理位置信息指的是推文附带的已知位置。
关键词包括但不限于：疫苗、反疫苗者、疫苗接种、阿斯利康、牛津-阿斯利康、我选择接种疫苗、疫苗拯救南非、强生、辉瑞等。 关键词的选择基于当时讨论期间的热门话题。完整的关键词列表如下：
牛津-阿斯利康, 阿斯利康, 强生, 疫苗, BioNTech, 反疫苗, 注射, 疫苗接种, Covax, 疫苗推广, Sputnik, 疫苗拯救南非, 我选择接种疫苗, 教师疫苗, 阿斯利康疫苗, 辉瑞, J & J, 强生, 莫德纳, 疫苗生效, 疫苗国家, 疫苗, 类固醇, COVID疫苗, covax, 疫苗公平, 疫苗准备, 注射 OR 辉瑞帮, 骗局, 计划疫情, 恐惧疫情, COVID-19, 冠状病毒, SARS-CoV-2, 反疫苗者, 注射, 辉瑞, BioNTech, JJ, 疫苗, 强生疫苗, 疫苗推广, J & J, Sputnik, COVAX, CoronaVac
推文的首选语言为英语。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情期间社交媒体信息分析、疫苗接种态度研究、地理位置信息与疫情传播关联分析等多种研究场景。研究者可以利用此数据分析公众对疫苗接种的态度、情绪变化，以及不同地区疫苗接种的进展情况；政府部门可以基于此数据监测疫情期间的舆情，评估疫苗推广策略的有效性；公共卫生机构可以利用该数据了解疫情传播的动态，制定有针对性的防控措施。此外，该数据集也适合用于自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，为理解社交媒体上的信息传播规律提供数据支撑。
