数据集概述
该数据集基于水文与地貌分类研究，针对南福克鳗鱼河流域，通过机器学习方法利用公开地理空间数据预测河段尺度的地貌河道类型，为流域水资源管理提供空间扩展的分类方案支持。
文件详解
- GIS数据文件（共4个，构成完整Shapefile数据集）：
- SFE_channel-types_predictions_v1.shp：Shapefile主文件，存储河道类型预测的空间几何数据
- SFE_channel-types_predictions_v1.shx：Shapefile索引文件，用于快速访问几何数据
- SFE_channel-types_predictions_v1.dbf：Shapefile属性表，存储与空间数据关联的属性信息
- SFE_channel-types_predictions_v1.prj：Shapefile投影文件，定义空间数据的坐标系
- 说明文档（共2个）：
- README.pdf：PDF格式的数据集说明文档，包含作者信息、研究背景等内容
- README.md：Markdown格式的数据集说明文档，内容与PDF版一致，便于在线查看
适用场景
- 流域水资源管理：分析南福克鳗鱼河流域河道类型分布，支撑水资源规划决策
- 地貌学研究：探究机器学习方法在河段尺度地貌分类中的应用效果
- GIS空间分析：利用Shapefile数据开展河道空间分布特征的可视化与统计分析
- 水文模型构建：为流域水文模型提供河道类型的基础数据输入
