南加州房价与图片数据集

南加州房价与图片数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测,图像处理,混合模型,CNN,MLP,房地产分析,数据清洗,特征工程

数据概述：
本数据集包含美国南加州地区2000条训练数据和1000条验证数据，每条数据包括房屋的图片和对应的房价信息。数据集经过清洗处理，确保了数据的质量和完整性。虽然数据集规模较小，但通过合理的数据清洗和特征提取，可以实现有效的房价预测模型。数据集中的图片保留了原始的编号标签，尽管实际使用中仅涉及部分编号，但保留了完整的标签信息以确保数据的连贯性。

数据用途概述：
该数据集适用于研究房价预测模型，特别是结合卷积神经网络（CNN）和多层感知机（MLP）的混合模型。研究人员可以利用此数据集探索房价预测的性能上限，同时进行特征工程和模型优化。此外，数据集也适合用于图像处理技术的验证和改进，以及房地产市场的分析研究。由于数据集规模较小，适合用于快速实验和模型验证，同时也便于进行交叉验证以评估模型的泛化能力。